Intelligence & Software-Defined Vehicle
聚焦自动驾驶、智能座舱、车联网、中央计算平台与关键零部件生态，研究技术路线、量产节奏、软件能力与竞争格局演进。
ADAS Penetration
L2+ 功能将继续从中高端下探到主流价格带。
Cabin Intelligence
语音、多模态交互与车机生态成为关键差异化能力。
Compute Shift
域控整合与软件平台统一将推动架构持续收敛。
NOA Coverage
城市 NOA 覆盖速度将成为主机厂竞争力的重要信号。
Capability Model
Research Theme
汽车智能化的核心，不只是增加更多功能，而是软硬件架构、算力平台、数据闭环与用户体验如何形成长期可迭代的能力体系。对企业来说，真正重要的是从功能堆叠转向平台化、软件化与持续升级能力。
衡量城市辅助驾驶能力覆盖范围与迭代节奏。
观察域控、芯片与中央计算平台升级路径。
语音、视觉、手势与车内智能体验的融合程度。
量产反馈、模型训练与软件迭代效率。
Adoption Trend
Supplier Landscape
Research Framework
关注感知能力、地图依赖、算法架构与量产节奏。
关注 HMI、多模态交互、车机生态与软件体验。
关注芯片、域控、中央计算与电子电气架构演进。
关注芯片、传感器、算法、中间件与系统集成环节。
Key Insights
未来竞争不只是单次发布的功能参数，而是谁能持续迭代软件、稳定交付并把体验做成平台能力。
从分布式 ECU 向域控、再向中央计算平台收敛，是未来几年的核心架构趋势之一。
在基础功能逐渐普及后，交互流畅度、稳定性与升级效率将更直接影响用户感知与品牌溢价。
Regional View
量产速度快、功能迭代密集，是智能驾驶与座舱体验竞争最激烈的市场。
安全合规要求高，智能化推进更偏稳健，强调系统可靠性与法规匹配。
软件能力、品牌影响力与高阶辅助驾驶定义权仍对全球竞争格局有较强影响。
当前仍以基础智能化配置普及为主，但中长期具备明显的升级空间。
Deliverables
Use Cases
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